大数据与优化

报告题目：大数据与优化

报 告 人：袁亚湘 院士

报告时间：3月31日  10:00-11:30

报告地点：图书馆学术报告厅

报告人简介：

袁亚湘，1981年毕业于湘潭大学，1986年获英国剑桥大学博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国数学会首届会士、美国工业与应用数学学会会士、伦敦数学会荣誉会员。现任中国科协副主席。主要研究非线性最优化计算方法，在信赖域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法、子空间方法等方面做出了重要贡献。曾任中国数学会理事长、中国运筹学会理事长、国际工业与应用数学联合会主席、国际运筹学联合会副主席。曾获国家自然科学二等奖、发展中国家科学院数学奖、何梁何利科技进步奖、美国工业与应用数学学会杰出贡献奖等。还曾获“中国十大杰出青年”等荣誉称号。

报告内容摘要：

大数据问题涉及数学的多个方面,包括统计、优化、计算、离散数学等等。报告从大数据的广泛应用开始，介绍数据问题的优化建模，进一步利用通俗易懂的语言介绍当前受到关注的相关优化问题以及主要的优化方法与技术，包括：压缩感知、矩阵完整化、梯度法、交替方向法、增广拉格朗日法、子空间方法、随机梯度法等。

                                                                                                                                                      主办单位：理学院、人工智能研究院

非线性动力系统研究所、数理力学研究中心

科学技术发展研究院