近日，由地科院博士研究生孟凡，计科院硕士研究生陈思源、叶盈影、蒋海龙组成的Dreamstar团队，在SPWLA PDDA机器学习竞赛中获全球第一名。获奖成果将在10月SPWLA PDDA SIG会议中展示，并有机会以论文形式在SPWLA期刊发表。
Dreamstar团队由地科院范翔宇教授、吴丰副教授和计科院张恒汝教授共同指导，通过油气勘探智能化时代背景下的测井学科和计算机学科跨学科合作，展现学校油气勘探领域测井方向与计算机领域机器学习方向的深度学科交叉融合。
比赛从3月26日到8月26日举行，吸引了来自中国、美国、韩国、英国、加拿大等国家的团队参赛。比赛旨在开发一种基于数据驱动的测井曲线深度自动校正模型。我校团队分别探索了自动机器学习技术和深度学习数据融合技术，配合动态时间规划完成设计方案与代码编写。
SPWLA全称Society of Petrophysicists and Well Log Analysts（即国际岩石物理学家与测井分析师学会），创建于1959年，总部设在美国休斯顿，是测井行业全球最高水平的技术交流组织。PDDA SIG全称Petrophysical Data-Driven Analytics Special Interest Group（即岩石物理数据驱动分析特别兴趣小组），始于2018年，是在油气勘探大数据背景下建立的专注于数据驱动解决测井分析与岩石物理中关键复杂问题的组织。
